Застосування нечітких даних в ігрових додатках

Abstract

Магістерська робота присвячена вирішенню актуальної науковоприкладної задачі підвищення реалістичності та інтерактивності ігрового процесу в настільних рольових системах шляхом впровадження методів штучного інтелекту. Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень у стохастичних ігрових системах в умовах невизначеності, а предметом — методи нечіткого виведення для моделювання динаміки психофізичного стану ігрового персонажа. Метою роботи є розробка кросплатформенного програмного комплексу — системи підтримки прийняття рішень, який автоматизує розрахунок впливу стресу та втоми на ефективність персонажа, реалізуючи механіку «Спіраль Смерті». У ході дослідження використано теорію нечітких множин для формалізації лінгвістичних змінних, алгоритм нечіткого виведення Мамдані для побудови бази правил, а також об’єктно-орієнтоване проєктування та методи клієнт-серверної взаємодії REST API.