Ідентифікація зображень за допомогою штучного інтелекту

Abstract

У роботі досліджено методи автоматичної ідентифікації зображень із використанням глибинних нейронних мереж. Порівняно роботу моделей ResNet50 та Vision Transformer (ViT-B/16) у класифікації зображень, створених людиною та згенерованих ШІ. Розроблено узгоджену модель підготовки та аугментації даних, що підвищує точність і стійкість моделей до шуму та змін освітлення. Реалізовано повний цикл навчання та експорт моделей для подальшого використання в системах з обмеженими ресурсами.