Дослідження методів статистичного навчання з підкріпленням для пошуку шляху у віртуальному світі

Автор(и)

  • Д.В. Іваньков

Ключові слова:

агент; машинне навчання; Policy Iteration; DQN; SARSA; Q-навчання; Python.

Анотація

У кваліфікаційній роботі досліджено: сучасний стан розвитку алгоритмів машинного навчання. Показано: практичне застосування алгоритмів машинного для навчання агента на знаходження найкоротшого шляху. Встановлено: найкращий алгоритм навчання з підкріпленням для пошуку шляху у віртуальному світі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-02-28

Номер

Розділ

Спеціальність 122 Комп’ютерні науки