Дослідження методів статистичного навчання з підкріпленням для пошуку шляху у віртуальному світі
Ключові слова:
агент; машинне навчання; Policy Iteration; DQN; SARSA; Q-навчання; Python.Анотація
У кваліфікаційній роботі досліджено: сучасний стан розвитку алгоритмів машинного навчання. Показано: практичне застосування алгоритмів машинного для навчання агента на знаходження найкоротшого шляху. Встановлено: найкращий алгоритм навчання з підкріпленням для пошуку шляху у віртуальному світі.
##submission.downloads##
Опубліковано
2024-02-28
Номер
Розділ
Спеціальність 122 Комп’ютерні науки