Автоматизація парсингу фотографій з публічно доступних джерел із застосуванням нейронних мереж

Анотація

У магістерській роботі представлена розробка системи парсингу даних на основі згорткової нейронної мережі, призначенням якої є отримання та обробка набору даних фотографій з публічно доступних джерел. Система відслідковує та класифікує фотографії за ознакою медичних масок, має авторську конфігурацію та операційний блок, призначена для використання в процесі машинного навчання для оцінки отриманих даних. При розробці була використана мова програмування Python, середовище розробки PyCharm та Jupyter Notebook, середовища сервінгу моделі tensorflow та docker.