Дослідження ефективності алгоритмів машинного навчання на прикладі задачі класифікації текстів

Автор(и)

  • Д.М. Бевз

Ключові слова:

машинне навчання; алгоритм; класифікація текстів; ефективність; наївний класифікатор байєса; логістична регресія; дерево ухвалення рішень

Анотація

У кваліфікаційній роботі досліджено ефективність алгоритмів машинного навчання на прикладі задачі класифікації текстів. Для цього було розглянуто три алгоритми машинного навчання, які вирішують проблему класифікації.
На основі результатів навчання певного датасету було зроблено висновки щодо ефективності приведених алгоритмів та приведено графік на їх основі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-02-27

Номер

Розділ

Спеціальність 122 Комп’ютерні науки