Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для оренди нерухомості

Abstract

Магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи оренди та бронювання офісних приміщень з використанням технологій обробки природної мови на основі великих мовних моделей. У дослідженні використано сучасні підходи до інтеграції штучного інтелекту в системи управління орендою та бронюваннями, алгоритми виявлення конфліктів у розкладі та методи програмної інженерії. Розроблено архітектуру повнофункціональної вебплатформи з AI-асистентом, який дозволяє користувачам бронювати робочі простори за допомогою природномовних запитів. Основними інструментами розробки стали Next.js 16, TypeScript, PostgreSQL 15, Prisma ORM, OpenAI GPT-4o-mini, Vercel AI SDK, архітектурний патерн Feature-Sliced Design.