Дослідження сайту новин за допомогою методів машинного навчання

Abstract

У кваліфікаційній магістерській роботі розроблено новинний веб-сайт із застосуванням алгоритмів машинного навчання для класифікації, аналізу тональності новин, виявлення фейкових новин та персоналізації рекомендацій для користувачів. Основна увага приділена розробці моделей, заснованих на методах глибокого навчання, таких як BERT, а також створенню функціонального інтерфейсу для роботи з новинами. Результати дослідження підтверджують ефективність розробленої системи, забезпечуючи високу точність класифікації та покращуючи користувацький досвід.