Визначення оптимального розміру вхідного набору даних для ефективного прискорення базових матричних операцій на GPU

Abstract

Під час виконання роботи було створено програмний інструмент для визначення оптимальних розмірів вхідних даних, за яких доцільно використовувати GPU для розв’язання задач із матрицями. У тестуванні застосовувалися два процесори (CPU) та два графічні процесори (GPU). Реалізація алгоритмів для CPU була виконана мовою C++, а для GPU – на платформі CUDA. У результаті дослідження з'ясувалося, що неможливо дати універсальну відповідь для всього класу задач із матрицями, а також були вивчені фактори, що впливають на продуктивність роботи на різних типах обчислювальних пристроїв.