Розробка інформаційної системи прогнозування забруднення повітря за допомогою аналізу метеорологічних та екологічних даних

Abstract

Магістерська робота присвячена розробці інформаційної системи для моніторингу, аналізу та прогнозування показників забруднення повітря. У дослідженні використано сучасні підходи до обробки великих даних, методи машинного навчання та хмарні технології для реалізації системи. Особливу увагу приділено інтеграції екологічних та метеорологічних даних, розробці моделей прогнозування та їх розгортанню в реальному часі. Основними інструментами розробки стали сервіси Amazon Web Services (AWS), бібліотеки Python (pandas, scikit-learn, Matplotlib) та середовище Jupyter Labs.