Розробка програмного забезпечення для виявлення мережевих атак на IoT систему "Smart City" з використанням методів штучного інтелекту

Abstract

У роботі проаналізовано основні підходи та методи виявлення кібератак на IoT системи у контексті інформаційного середовища «Smart City». Обґрунтовано вибір моделі виявлення аномалій з використанням методів штучного інтелекту. Розроблено програмне забезпечення для виявлення мережевих атак, яке забезпечує комплексну оцінку здатності моделі ефективно виявляти атаки та відповідає вимогам щодо надійності й ефективності виявлення відхилень у поведінці IoT-пристроїв.