Розробка способу розпізнавання кіберзагроз у великомасштабних мережевих системах на основі рекурентної нейронної мережі з довгою короткотривалою пам’яттю

Abstract

This master's thesis examines the issue of developing and applying a recurrent neural network with long short-term memory for the identification of cyber threats in large-scale adaptive network topologies. The work conducts an in-depth analysis of adaptive network topologies and the use of recurrent neural networks in the context of cybersecurity.